ダブルループ学習とは
問題への対処方法だけでなく、その方法を選ばせている前提や目標、規則自体も問い直す学習。既存の基準の中で修正する学習と区別する。
日常での使い方
報告漏れが続くなら注意を増やすだけでなく、報告を不利にする評価や、複雑すぎる手順がないかを調べます。仕組みを変えた後の影響も確認します。
理解するときの注意
何でも根本から変えることを勧めるものではありません。安全や法令上の条件を守り、問題に応じて修正の深さを選びます。
出典・来歴
- 人物・著者
- Chris Argyris
- 年代
- 1977年（参照論考）
- 文献
- Double Loop Learning in Organizations. Harvard Business Review, September 1977.